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探求工業(yè)4.0的關鍵技術;

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-08-25   瀏覽次數(shù):517
核心提示:在工業(yè)4.0時代,消費者可以依個人需求決定產(chǎn)品,并直接與工廠溝通,而工廠會朝智能工廠(Smart Factory)邁進,并發(fā)展“隨選生產(chǎn)”,實時制定生產(chǎn)計劃,以達到消費者個人的需求
       工業(yè)4.0時代,消費者可以依個人需求決定產(chǎn)品,并直接與工廠溝通,而工廠會朝智能工廠(Smart Factory)邁進,并發(fā)展“隨選生產(chǎn)”,實時制定生產(chǎn)計劃,以達到消費者個人的需求(即便只有一張訂單和一個產(chǎn)品),這整個發(fā)展需要智能網(wǎng)實系統(tǒng)(Cyber-Physical System,簡稱CPS)及物聯(lián)網(wǎng)(Internetof Things,簡稱IoT)相關軟硬件及基礎設施的配合,以開創(chuàng)人機和諧共存的環(huán)境,使傳統(tǒng)制造業(yè)變得更智能化與更有效率,相關的關鍵技術包括有:物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云端運算和網(wǎng)絡安全等,這些關鍵技術的發(fā)展同時代表著無限商機與挑戰(zhàn)。

  物聯(lián)網(wǎng):工業(yè)4.0的核心

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是工業(yè)4.0的核心基礎。根據(jù)BIIntelligence估計,到2017年連網(wǎng)硬件出貨量將超越智能手機,而世界經(jīng)濟論壇(WEF)預測2020年將會有300億臺設備連接到物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)潛藏商機超過1兆美元。而什么是物聯(lián)網(wǎng)?簡單地說,是指每個物品、人或生物,都會有一個唯一標識符,通過感測系統(tǒng)與外圍組件,如:無線射頻辨識(Radio Frequency IDentification,簡稱RFID)、傳感器、嵌入式系統(tǒng)、計算機視覺設備…等收集信息,再經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息,人或是機器就可以依據(jù)收集到的數(shù)據(jù)進行分析與決策,進而控制已經(jīng)連上網(wǎng)絡的物體,執(zhí)行決策的任務,連上物聯(lián)網(wǎng)的物體間也可以互相溝通與協(xié)作,物聯(lián)網(wǎng)軟硬件的蓬勃發(fā)展,讓工業(yè)4.0的智能網(wǎng)實系統(tǒng)(CPS)及智能工廠的實現(xiàn)更進一步。物聯(lián)網(wǎng)的主要技術包括:RFID、有線及無線傳感器等負責收集數(shù)據(jù)的感測技術與硬件,以及ZigBee、IEEE802.15.4、Wireless HART等通訊協(xié)議或是802.11、Wi-Fi、4GLTE等行動通訊協(xié)議等網(wǎng)絡相關技術及網(wǎng)通設備。

  人工智能:工業(yè)4.0的腦神經(jīng)

  人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI)最早是在1956年Dartmouth學會上提出,系指由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。美國學者預測,2045年機器的智慧將超過人,但其實機器擁有過人的智慧并不乏先例,在1989年IBM的超級計算機“深藍”即戰(zhàn)勝了西洋棋棋王,而Google的人工智能系統(tǒng)AlphaGo在2016年也打敗韓國的世界圍棋棋王。人工智能涵跨計算器與信息、數(shù)理邏輯、控制與自動化理論、仿生學、生物學、認知心理學、經(jīng)濟學和哲學等多門學科,以及知識獲取、推理、搜尋和數(shù)學優(yōu)化、類神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、知識處理系統(tǒng)、計算機視覺、智能機器人…等研究,人工智能的深度學習與專家系統(tǒng)的建立將帶動工業(yè)4.0的深度發(fā)展。
  
  大數(shù)據(jù)及云端運算:工業(yè)4.0的關鍵支撐

  大數(shù)據(jù)(BigData)又稱海量數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)源可能是過去人工或機器記錄的數(shù)據(jù),或物聯(lián)網(wǎng)硬件不斷產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù),也可能是已經(jīng)存在互聯(lián)網(wǎng)上的信息,數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量會一直產(chǎn)生或更新,而形成海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)大并無實質(zhì)意義,智能化制造的關鍵技術在大數(shù)據(jù)的分析,也是機器深度學習的關鍵技術,其重點在于預測,利用數(shù)據(jù)探勘的技術,在海量數(shù)據(jù)中找到原本不易發(fā)現(xiàn)的關聯(lián)性或是經(jīng)驗,以快速累積經(jīng)驗值,并做出精準的預測與決策。

  大數(shù)據(jù)與云端運算相輔相成。美國國家標準與技術研究院(NIST)將云端運算定義為:云端運算是一種模式,能方便且隨需求應變地通過連網(wǎng)存取廣大的共享運算資源(如網(wǎng)絡、服務器、儲存、應用程序、服務等),并可通過最少的管理工作與服務供應者互動,快速提供各項服務。在云端運算里基本可分為公有云及私有云,一般來說,大企業(yè)會建立私有云,建設“網(wǎng)絡儲存服務器”(Network Attached Storage,簡稱NAS),自己控管企業(yè)內(nèi)部所有的數(shù)據(jù),而中小企業(yè)或個人則大多會使用公有云,如:免費的百度云、Dropbox、Google、Amazon以量計價的公有云端服務等,未來的云端運算發(fā)展,由于海量數(shù)據(jù)在云端進行儲存與運算,因此,網(wǎng)絡安全對于大數(shù)據(jù)及云端運算而言,將具有極關鍵之地位,更是讓工業(yè)4.0的發(fā)展,可以無后顧之憂的重要支撐。

  工業(yè)4.0的關鍵技術,包括:物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)與云端運算等,已全面應用在我們的日常生活及制造業(yè),除了促進傳統(tǒng)制造業(yè)智能化生產(chǎn),提升產(chǎn)業(yè)競爭力,也逐漸改善人們的生活,滿足消費者客制化,面對未來工業(yè)4.0的浪潮,我們應及早認識與學習工業(yè)4.0的關鍵技術,并有效地整合與運用,以在工業(yè)4.0時代占有一席之地。

 
 
 
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