美國南加利福尼亞年夜學近期展開了一項很成心思的查詢拜訪，對全球互聯網上拜訪量最年夜的十個網站之一——Twitter，停止了機械人用戶查詢拜訪，經由過程Twitter內容、Twitter帖子表達的情感、應用的收集形式和用戶活潑的時光段等六年夜類下的1150種特點停止追蹤。使人震動的是，在研討進程中發明，機械人用戶占總活潑用戶數達15%！即有2400萬機械人用戶。

　　關于社交收集，MAU（Monthly Active User，月活潑用戶數）和DAU（Daily Active User，日活潑用戶數）一向被行業采用用以權衡社交收集現實范圍的權衡尺度。但年夜多半公司對活潑用戶的界說都設定了分歧的尺度。如Facebook的活潑用戶界說為登錄用戶，即使沒有翻開Facebook而只是經由過程第三方運用分享鏈接也計入活潑用戶的統計規模。而Twitter在統計單月活潑用戶時亦有相似的盤算方法。而微信、QQ則是經由過程用戶當月能否有發送新聞、更新靜態界說活潑用戶。

　　月活潑用戶數逐步成為社交網站的焦點考量尺度，告白主在作投放渠道比較剖析時也重要依附月活潑用戶數目標。當年夜家陷溺于應用分歧的界說去刷新活潑用戶數時，該項研討成果的實時發聲，讓我們可以換一個角度去對待活潑用戶，自覺的尋求AU，其實不是一個公道的權衡目標，究竟跟著人工智能的運用普及，機械人用戶已占領了響應的比例。或許你在Twitter上新收到的“點贊”、“轉發”、“存眷”等互動就來自機械人。機械人賬戶不只能收回天然災禍正告，還能對客戶辦事不雅點停止傳達。