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云南首個寫稿機器人公開測試 這類型機器人在國內(nèi)外發(fā)展如何?

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-06-20   瀏覽次數(shù):831
核心提示:日前,云南首個寫稿機器人公開測試,稿件內(nèi)容涉及出行、天氣預(yù)警、民生菜價、演出活動等。這款機器人取名“小明”,由昆明報業(yè)傳媒集團昆明信息港互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)研究所自主研發(fā)。

日前,云南首個寫稿機械人地下測試,稿件內(nèi)容觸及出行、氣象預(yù)警、平易近生菜價、表演運動等。這款機械人取名“小明”,由昆明報業(yè)傳媒團體昆明信息港互聯(lián)網(wǎng)運用技巧研討所自立研發(fā)。

從寫作的稿件來看,“小明”在說話組織和邏輯處置方面都已具有記者的根本本質(zhì),乃至可以對一些事宜停止剖析,寫作質(zhì)量切近人類程度。但整體來看,他還只是幼小階段的機械人,寫的稿件讀起來比擬生澀,沒有人類寫得那末淺顯易懂。經(jīng)由過程賡續(xù)優(yōu)化練習(xí),“小明”會愈來愈智能,寫出更多接地氣的文章。

寫稿機器人,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)

報導(dǎo)生成以秒速計

“小明”其實不是一個實體機械人,而是一套軟件體系,是專門寫稿的“年夜腦”。他整合了今朝最早進的人工智能、年夜數(shù)據(jù)剖析、天然說話處置等技巧,聚合全網(wǎng)信息,經(jīng)由過程融會范疇常識,對數(shù)據(jù)停止深度剖析,挖掘主要的新聞和事宜,并用天然說話停止表達。簡略地說,就是經(jīng)由過程算法將所獲得的數(shù)據(jù)嵌入體系,應(yīng)用人工模板生成內(nèi)容。

數(shù)據(jù)收集加工、文章生成、文章分發(fā),這就是今朝“小明”的根本任務(wù)流程。個中文章生成包含人工模塊計劃和文章完成,處理稿件寫甚么、怎樣寫和若何出現(xiàn)等成績。今朝寫稿機械人可以對已有的文本素材停止語句挑選與融會,從而以秒速生成報導(dǎo)。如第一篇平易近生菜價辦事信息,從數(shù)據(jù)主動抓取到報導(dǎo)宣布,只須要1秒的時光。

文章生成后將宣布在昆明信息港AI媒體試驗室(http://ai.kunming.cn/)、掌上春城和昆明報業(yè)傳媒團體其他新媒體平臺。同時由昆明信息港打造的聰明城市全網(wǎng)綜合辦事平臺——我家昆明,也會宣布“小明”寫稿的部門平易近生辦事信息,都會時報也將不按期刊發(fā)相干稿件。近一個月,“小明”已累計寫作、宣布稿件1000多篇。

平易近生辦事消息是特長

作為新入職的“練習(xí)記者”,“小明”重點存眷的是昆明人的衣食住行。經(jīng)由過程海量的數(shù)據(jù)和高效的算法,如今可以自力完成平易近生辦事(停水停電告訴、及時路況、氣象預(yù)警、平易近生菜價等)、表演運動及部門行業(yè)的消息稿件。

“此前,寫稿機械人年夜顯身手的范疇根本是體育和財經(jīng),由于這兩個范疇都觸及年夜量數(shù)據(jù)。從復(fù)雜、死板的數(shù)據(jù)中尋覓形式,就精確度和速度而言,機械人比人類更有優(yōu)勢。而平易近生消息的生成對機械人來講略為龐雜。由于主題較多,衣食住行樣樣都有,缺少固定的形式,對機械寫稿‘才能’是一種考驗?!崩ッ餍畔⒏刍ヂ?lián)網(wǎng)技巧研討所副所長歐陽欣引見。

寫稿機械人和人類比擬各有所長。機械人起首是速度快,可以在短時光內(nèi)匯集年夜量數(shù)據(jù)和信息完成創(chuàng)作,其次是有特殊強的數(shù)據(jù)剖析、搜集才能。但人類可以對一個事宜停止歸納、聯(lián)想,從加倍豐碩的層面長進行創(chuàng)作,表達本身的不雅點和立場,因此在深度撰寫方面具有難以替換的優(yōu)勢。是以,寫稿機械人是讓記者從簡略的、反復(fù)性的任務(wù)中擺脫出來,寫出更有深度、更有思惟、更有人文關(guān)心的消息報導(dǎo)。

將來將建AI媒體試驗室

據(jù)昆明信息港互聯(lián)網(wǎng)技巧研討所所長蘇超引見,“小明”寫稿機械人二代開辟曾經(jīng)有了根本藍圖, 即采取輪回神經(jīng)收集(RNN、LSTM)技巧,模擬專業(yè)記者的行動,主動生成包含緣由、結(jié)論、猜測等外容的深度剖析消息。

將來,昆港還將容身年夜數(shù)據(jù)和人工智能技巧,打造AI媒體試驗室,在機械人寫稿、機械人推稿、消息流傳后果評價、數(shù)據(jù)可視化等偏向長進行研討和理論,摸索人工智能技巧在流傳上的運用。

據(jù)懂得,近幾年來,跟著天然說話處置、年夜數(shù)據(jù)盤算等人工智能技巧的成長,國際外很多媒體曾經(jīng)開端了機械人報導(dǎo)的摸索與理論。2014年3月,美國加州產(chǎn)生4.4級地動,《洛杉磯時報》成為其時最快在網(wǎng)站報導(dǎo)該新聞的媒體,從撰寫到宣布僅用3分鐘。該條消息就出自機械人之手。《紐約時報》在財報季、活動競賽報導(dǎo)頂用機械人寫稿已成通例,其機械人編纂Blossom blot天天推送300篇文章,受推舉文章的均勻瀏覽量是未推舉文章的38倍。

國際則以騰訊、昔日頭條和新華社為重要代表。多以財經(jīng)、體育消息為主,文體上根本局限于快訊、短訊和財報。騰訊用得最早,2015年9月,騰訊財經(jīng)用機械人Dreamwriter宣布了一篇關(guān)于8月份CPI的稿件,落款為《8月CPI同比下跌2.0%創(chuàng)12月新高》。

 
 
 
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