媒介
在曩昔的一年里，VertoAnalytics宣布了一些主要的研討，研討旨在辨認和追蹤敏捷成長中的花費者行動趨向，特別是在挪動端上的趨向。我們的受眾丈量辦事不只僅只是停止量化，并且還旨在懂得數字花費是若何演化的。
從多義務處置的鼓起到對數字花費發生連續影響的跨裝備應用習氣，可以肯定的是：花費者的習氣正以絕后的速度變更著，這得益于愈來愈多的新技巧和賡續延長的裝備立異周期。互聯網的普及、社交媒體、電子商務的鼓起，和開端普及的挪動端運用法式，這些都影響了花費者對數字裝備的應用習氣。
今朝的成績是，我們能否正在見證另外一場花費者行動的年夜變更？
在曩昔的幾年里，我們見證了人工智能驅動運用法式的鼓起，它應用基于云的天然說話處置（NLP）和機械進修來為一年夜波更龐雜的運用法式和辦事供給動力。在許多方面，像亞馬遜Alexa如許的運用正在代替舊的運用，并為數字化內容和平常任務供給新型用戶體驗。
這些運用法式供給了一種加倍情境化的、連接更加順暢的辦法，讓花費者可以或許更好地完成諸如看消息、氣象或導航等運動。
并且，新運用法式和辦事其實不是人工智能獨一涉足的范疇：安卓和蘋果iOS裝備的用戶界面也在敏捷進級。把這些辦事當作完整分歧的概念來對待其實不老是件輕易的工作。
在這份申報中，我們將商量人們在實際中究竟是若何應用這些人工智能驅動的運用法式的。固然人工智能驅動的運用法式還處于其成長的早期階段，但現有的晚期用戶數據可讓我們對人工智能的將來有一個熟悉，而且為猜測哪些運用能夠會在市場上被普及開來供給根據。
一些概念說明：
人工智能：整體來看，人工智能概念包含機械進修、天然說話處置和機械產出的其他智能元素。
多義務處置：VertoAnalytics將多義務處置進程界說為：在某一時代至多同時應用四個運用法式，而且這些運用法式至多在停止七個分歧的運動（或許是在分歧的運用上切換）。
跨裝備應用行動：同時在多個裝備上的操作行動，例如一邊應用智妙手機一邊應用電腦。
1、用戶量增加良莠不齊：曩昔一年Siri月活潑度降低15%，Alexa用戶數增加325%
在2017年5月，VertoAnalytics編制了首個小我助理運用法式指數，將從Siri到Alexa的一系列人工智能驅動的小我助理運用依照其受迎接水平及停止了排名：
從圖上可以看出，在曩昔的一年里，在某些運用法式中，應用小我助理法式的用戶數目涌現了較年夜的增加。但這也隨同著一些重要產物用戶數目的停止不前，乃至是降低，這些產物包含蘋果的Siri和三星私家助理運用S-Voice。
固然從月度籠罩用戶數目來看，Siri依然是排名第一的小我助理運用，但在2016年5月至2017年5月間，Siri的月度用戶數目降低了730萬（簡直占領其總量的15%）。
與此同時，用戶介入水平也涌現了顯著的降低：Siri的“用戶粘性指數”（日用戶和月度用戶量的比值，是一個用來量化用戶介入度的目標）從21%降到了11%，降低了快要一半。
在曩昔一年里，固然谷歌旗下產物的數據涌現了小幅增加，但像微軟Cortana和亞馬遜Alexa如許的新產物正在敏捷被市場接收。雖然比擬之下，Alexa的用戶數目還很小，但在曩昔的一年里，其月度籠罩用戶數目增長了325%（從80萬增長到了260萬），并且它的用戶黏性目標也增長了跨越一倍，從10%增長到22%。Cortana的月度籠罩用戶數目也出現年夜幅增加態勢，從20萬增長到了70萬（增加了350%），用戶粘性評分從19%上升到60%。
注：粘性剖析，是指VertoAnalytics經由過程答復一下成績來權衡用戶的介入度，即“用戶會在第二天持續應用該辦事的概率是多年夜？”粘性是經由過程盤算均勻日用戶和月度總用戶的比值得出的（即DUU/MUU）。
2、用戶量以外：花費者究竟是若何應用小我語音助理的？
用戶數據是有效的，但他們其實不能具體描寫花費者行動。在花費者的平常生涯中，小我助理的應用究竟有多廣泛？這些運用法式的用處是甚么，它們現實應用的頻率是若干？
VertoAnalytics的數據顯示，在2017年5月份，美國有44%的智妙手機（這些手機用戶為18歲以上成年人）裝置有一款在該區間內至多被應用了一次的小我助理運用。固然這一數據要年夜于搜刮類運用法式（諸如維基百科，Yelp或是谷歌搜刮）的數據，（搜刮類法式的數據位37%），但它依然遠遠落伍于基于網站搜刮的數據，即87%的手機具有一款網頁閱讀器，并在這一時段內應用閱讀器上岸了搜刮引擎網站。
圖表：美國三種智妙手機運用法式裝置量（2017年5月）
圖表：美國用戶花在智妙手機上的時光（2017年5月）
圖表：美國智妙手機運用法式用戶量和應用數據（2017年5月）
雖然有44%的手機裝置并應用了小我助理運用，但VertoAnalytics的析數據顯示，花費者投入在這些運用法式上的時光（占總運用法式應用時光的百分比）依然很渺小。詳細來講，每個月均勻每位用戶的應用時光為12分鐘，也就是說，這還沒用占到用戶在智妙手機上消費總時光的0.1%。
現實上，在曩昔的12個月里，花費者仿佛在應用這類運用時花的時光更少了：固然從整體上看，小我助理運用的平覺用戶數目根本堅持穩固，但每位用戶的均勻應用時光現實上在該段時光內呈降低趨向。
須要留意的是，這些運用的用戶基數依然很小，而且可用內容和應用案例都很無限。
我們猜測在將來會有更多用戶開端測驗考試應用小我助理運用法式，是以不雅察這些產物用戶介入水平的成長趨向是很成心義的。
圖表：美國小我助理運用的用戶數目和應用時光
3、在應用小我助理之前和以后，花費者都邑應用哪些運用？
VertoAnalytics抵消費者運動停止了漏斗剖析，以肯定花費者在小我助理運用法式之前和以后應用了其他哪些運用。
基于小我助理運用常常用于搜刮信息的假定，我們還停止了第二個漏斗剖析來比較，我們剖析了用戶在應用搜刮運用或搜刮網站之前和以后應用的運用法式。
對小我助理運用的漏斗剖析顯示，在應用小我助理運用之前和以后，谷歌運用法式占領了花費者運動的主導位置：Chrome閱讀器、谷歌地圖和GooglePlay市肆是在漏斗兩頭應用的三個重要運用法式。
這在必定水平上是因為谷歌生態體系中存在著年夜量的小我助理運用法式（如上圖中的小我助理運用法式索引）。我們在2017年2月的申報中也指出了這一趨向：多義務處置和挪動運用曾經成為權衡花費者行動的新辦法。這注解，以谷歌為中間的運用和辦事的開辟，是花費者多義務行動的焦點。
YouTube和Netflix的存在也指出了另外一種風趣的能夠性：谷歌的小我助理運用平日會與Chromecast和GoogleHomehub等家居裝備一路應用嗎？除谷歌的生態體系以內的運用以外，Safari、Facebook和FacebookMessenger都是小我助理運用之前和以后應用的十年夜運用之一，但在全體運動中所占的份額要小很多。
雖然扎克伯格在客歲春季宣布了一項廣為人知的FacebookMessenger平臺，但該平臺在我們的漏斗剖析中只飾演了一個主要腳色。固然Facebook在小我助理運用法式之前和以后應用的運用中都占了約4%的份額，但FacebookMessenger只占助理法式后“立刻應用”的運用1%閣下。至多今朝來看，FacebookMessenger機械人生態體系是一個關閉的運用，與其他小我助理運用法式簡直沒有互動。
小我助理運用重要指向文娛和導航。我們的漏斗剖析注解，花費者應用小我助理運用停止導航（如應用谷歌地圖），能夠還會經由過程助理運用拜訪家中的文娛項目，好比Netflix和YouTube之類的運用在剖析中也涌現了。
當我們將小我助理運用法式的漏斗剖析與我們對搜刮運用的漏斗剖析停止比擬時，這類行動就顯得尤其顯著了。谷歌地圖起首在搜刮運用的漏斗剖析中，存在很少的比例。
剖析以下圖（2017年5月）：
圖表：小我助理運用漏斗剖析圖
圖表：搜刮運用漏斗剖析圖
注：漏斗剖析，是指我們在這篇報導中存眷了花費者在“小我助理運用”應用之前和以后，都應用了哪些運用法式。
4、誰會應用小我語音助理運用法式？
VertoAnalytics的數據顯示，女性（占用戶總數的54%）應用小我助理運用的頻率略高于男性。風趣的是，我們也發明了年紀較年夜的人群應用小我助理運用的上升趨向，特別是在45-54歲和55歲以上人群中。
現實上，Verto的數據顯示，小我助理“超等用戶”（這個用戶是一個均勻每個月花在小我助理運用上的時光是通俗用戶的兩倍的人）是一個52歲的女人，她花了1.5個小時在助理運用上。
圖表：用戶在三種APP上消費時光統計剖析
注：超等用戶，是指在特定的運用法式或運用法式類目上的應用時光跨越均勻月應用時光的花費者。
5、一個私家助理運用法式的一天
我們將小我語音助理運用法式的“一天”與典范的搜刮運用法式或收集閱讀器停止了比擬（注：用戶在小我助理運用上消費的時光比搜刮運用和網頁閱讀器少很多；上面的圖表顯示了每一個種別的總時光百分比）。
以下圖所示，小我助理運用法式在上午10點、下晝1點的運動中顯示出顯著的峰值，而且在早晨（下晝2-7點）的時光連續上升，直到夜晚歇息時光。比擬之下，搜刮運用法式和閱讀器都能看到一成天的連續穩固的上升，從早上5點開端，早晨10點到達峰值。因為我們之前的漏斗剖析顯示，在小我助理運用法式前后，谷歌地圖是最經常使用的運用之一，是以，在高低班時光和午飯時光，小我助理運用運動激增，這仿佛是公道的：用戶常常在這一天的時光段表里出行為。并且，跟著用戶在薄暮的時刻回抵家中，他們選擇能夠會由小我助理轉向基于家庭的智能裝備，如亞馬遜Echo或許Googlehome。
6、當下小我助理運用的成長趨向
基于VertoAnalytics的數據，我們不雅察到現今小我助理運用法式的花費者行動成長趨向以下：
1.像Siri和S-voice如許基于手機的小我助理運用法式的受迎接水平正鄙人滑，但只要一個破例，就是其導航和地圖功效（正如我們的錐狀剖析圖所示）。
花費者能否會為停止某些運動而開端選擇應用一些專門的硬件裝備？從今朝公用的助手型裝備，例如GoogleHome和亞馬遜的Echo，的風行水平來看，花費者能夠更偏向于應用公用的助理裝備——至多在家用裝備方面是如許。
2.與其他類型的運用比擬，花費者應用小我助理運用的方法有所分歧。例如，固然應用小我運用法式的裝備量約為搜刮網站的一半，但均勻而言，用戶應用小我助理運用的時光比應用搜刮網站的時光要少很多。
3.VertoAnalytics的應用人群統計數據顯示，小我助理運用法式的用戶群傾向于年長女性，而我們的平常生涯剖析數據顯示，在凌晨、午飯和上班通勤這些時段中，小我助理運用應用量最高。
小我助理運用的“超等用戶們”能否全天都邑應用這些運用法式呢？豈論如何，我們都是在這一特定人群，即年長女性，中不雅察到小我助理運用用戶應用量和介入水平的下跌和峰值的，而這一人群其實不是平日運用法式成長早期的重要應用人群。
4.小我助理運用還沒有在市場中找到本身的奇特定位，這意味著它們在寬大花費者平常的數字生涯中還沒有施展主要感化。雖然其他挪動真個運用種別，好比游戲和電子商務，曾經在客戶中描繪出了奇特而弗成或缺的應用習氣（這是依據每個月用戶在這些種別的運用法式上的應用時光而剖斷出來的）。而小我助理運用固然經常被主動裝置在挪動裝備上，卻還沒有取得用戶的承認。但是，Alexa和Cortana等新一代運用法式的晚期數據顯示，用戶數目每一年都在年夜幅增長，并暗示了其具有的增加潛力，特別是斟酌到小我助理運用、裝備的生態連續成長，和花費者將逐步順應于人工智能驅動的運用和辦事如許的年夜趨向。
7、小我助理運用生態體系的成長遠景
蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟、臉書和三星等最年夜型的科技公司皆已推出了一系列運用法式、辦事和裝備，應用差別化的戰略來開辟這一新市場。
臉書選擇專注于本身的機械人驅動生態體系——FacebookMessenger平臺；而亞馬遜則宣布了一些列運用法式和裝備，以順應分歧的花費情況和花費者需求。
然則，正如我們在前述的指數排名中所看到的那樣，面臨受人追捧的“新兵”Alexa和用戶量在削減的Siri，谷歌作為這一市場的重要競爭者，為本身的產物找到了一塊有價值的成長空間。谷歌的多款產物都躋身于我們的指數榜單，這包含GoogleAllo、GoogleNow和GoogleHome，這些產物的月度籠罩用戶數目和用戶介入度都在漸漸增長。
這一多元成長戰略還沒有被其他任何一家上榜公司所采用；面臨著日趨增長的競爭，谷歌能夠會試圖整合其分歧種別的小我助理運用法式和用戶群。在其出品的主動化家居裝備的合營下，谷歌的多元計謀也有能夠贊助其主宰全部市場。
跟著小我助理運用這一范疇的連續成長，它將弗成防止地推進用戶界面、主屏幕和語音互動等范疇的成長；花費者關于挪動端裝備的應用形式正在飛速變更。
值得一提的是，來歲跟著新企業賡續地涌入市場，花費者的行動終究將決議哪些運用、辦事和裝備可以或許獲得勝利。
