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為打擊生物恐怖活動 韓國科學家利用 AI 來檢測炭疽

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-08-16   瀏覽次數:1089
核心提示:  為了襲擊生物恐懼主義,韓國的迷信家們曾經開端練習人工智能,以敏捷發明炭疽病。新技巧固然還沒有到達完整精確的田地,但比今朝的測試辦法要快的多。它可以完全轉變我們挑選奧秘的白色粉末炭疽病原體芽孢的方法

  為了襲擊生物恐懼主義,韓國的迷信家們曾經開端練習人工智能,以敏捷發明炭疽病。新技巧固然還沒有到達完整精確的田地,但比今朝的測試辦法要快的多。它可以完全轉變我們挑選奧秘的白色粉末——炭疽病原體芽孢的方法,今朝,炭疽病原體芽孢,曾經成為一種致命的“生物兵器”。

為打擊生物恐怖活動 韓國科學家利用 AI 來檢測炭疽

  韓國迷信技巧院的研討人員將全息顯微鏡與 AI 技巧相聯合。他們創立的算法可以剖析細菌胞子的圖象,在不到一秒鐘的時光里肯定它們能否屬于炭疽。依據上周在 《Science Advances》上揭橥的一篇論文顯示,該項技巧的精確率已達96%。

  據雷鋒網懂得,炭疽是由炭疽芽孢桿菌惹起的一種人畜共患的急性沾染病(沾染和細菌平日被稱為炭疽)。人們在處置受沾染植物的皮膚或肉類時,會心外埠沾染炭疽。臨床上重要表示為皮膚壞逝世、潰瘍、焦痂和四周組織普遍水腫及毒血癥癥狀,皮下及漿膜下結締組織出血性浸潤;血液凝結不良,呈煤焦油樣,偶可引致肺、腸和腦膜的急性沾染,并可伴發敗血癥。天然前提下,食草獸最易感,人類中等敏感,重要產生于與植物及畜產物加工接觸較多及誤食病畜肉的人員。

  炭疽也是一種風險的生物兵器:2001年,美國產生了有名的生物恐懼攻擊——“炭疽事宜”,從2001年9月18日開端,有人把含有炭疽桿菌的函件寄給數個消息媒體辦公室和兩名平易近主黨參議員。這個事宜招致5人逝世亡,17人被沾染。

  一旦胞子進入體內,它們會抽芽和滋生,招致流感樣疾病和毒血癥癥狀。假如不醫治的話,至多85%受沾染的人會逝世亡,有時在癥狀涌現后一到兩天內就會逝世亡(比擬之下,皮膚沾染炭疽病常常不那末致命)。試驗室任務人員或是加工植物毛發的人是最輕易沾染炭疽的一類人。關于這類人,有疫苗可以停止醫治,我們其別人則有抗生素 ——但這些藥物只要在接觸后盡快開端的時刻后果最好。

  疾速檢測炭疽病很主要

  是以,疾速檢測炭疽是很主要的。如今最多見的辦法之一是剖析胞子的遺傳物資或許在沾染組織中發明的細菌。然則,平日須要給胞子一點時光滋生,以發生足夠的遺傳物資停止剖析。密蘇里年夜學的細菌學家 George Stewart 說,“想要經由過程最快捷的辦法取得成果,依然須要投入更年夜的精神”,他也開辟了一種炭疽檢測器,并沒有介入這項研討。

  為了追求更快的挑選技巧,這項研討的重要作者、物理學家 YongKeun Park 與韓國國防迷信研討所停止了協作。他說,我們的目的是做好預備,以防朝鮮應用炭疽作為生物兵器。

  Park 轉向一種被稱為全息顯微鏡的成像技巧:與傳統的顯微鏡分歧,傳統的顯微鏡只能捕獲到物體的光散射強度,全息顯微鏡還可以捕捉光線行進的偏向。因為細胞的構造和構成可以轉變光線的反射,研討人員疑惑,全息顯微鏡能夠捕獲到由炭疽和與之親密相干但毒性較小的品種發生的胞子之間的纖細差異。

  AI可以在幾秒鐘內辨認炭疽胞子

  雷鋒網懂得到, Park 和他的團隊練習了一種深刻進修算法,從五種分歧細菌品種的400多個個別胞子中發明個中的癥結差別。一種是炭疽芽孢桿菌,它可以或許惹起炭疽,其他四種是與之親密相干的品種。研討人員并沒有確實地告知 AI 若何鑒別分歧的品種——它本身就發明了這一點。經由一番練習, AI 在年夜約96%的時光內可以將炭疽芽孢與非炭疽芽孢桿菌物種辨別開來。

  該技巧其實不完善,但作為一種旨在檢測生物兵器的對象,它必需是(完善的)。“它的缺陷是精度低于慣例辦法,” Park 說。每一個細菌品種的多種菌株都接收了剖析,但機械只接收了每一個物種的一種菌株的練習量。Stewart 說,菌株之間奧妙的差別能夠會使算法離開現實。雖然如斯,這項新技巧成長異常敏捷,派上用處指日可待。Stewart 說:“它不須要造就生物體,也不須要提取 DNA ,除可以或許使胞子可視化外,它不須要任何其他的器械。”

  “這可以加強我們對這類生物威逼的預備。”

  接上去, Park 愿望為 AI 神經收集供給更多的胞子圖象以進步精確性。同時,該辦法可用作預挑選對象,用于疾速肯定人們接觸的白色粉末能否為炭疽,和能否應啟用抗生素。隨后可以用更慢、更精確的辦法來確認成果。

  Park說:“這篇文章不會轉變一切,但這是朝著可以或許疾速檢測炭疽的辦法邁出的一步。“這可以加強我們對這類生物威逼的預備。”

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