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做“數(shù)據(jù)科學(xué)家版Office”,「DataExa」希望推進(jìn)AI平民化

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-08-25   瀏覽次數(shù):340
核心提示:  科技巨子企業(yè),如Alphabet、Facebook、微軟、BAT等控制了海量的數(shù)據(jù),拉攏了頂尖迷信家,具有更雄厚的資金實(shí)力,成為前沿科技底層技巧的重要競技者,關(guān)于創(chuàng)業(yè)者而言,這是一個仙人打斗的賽道。  垂直范疇也有

做“數(shù)據(jù)科學(xué)家版Office”,「DataExa」希望推進(jìn)AI平民化

  科技巨子企業(yè),如Alphabet、Facebook、微軟、BAT等控制了海量的數(shù)據(jù),拉攏了頂尖迷信家,具有更雄厚的資金實(shí)力,成為前沿科技底層技巧的重要競技者,關(guān)于創(chuàng)業(yè)者而言,這是一個“仙人打斗”的賽道。

  垂直范疇也有運(yùn)用數(shù)據(jù)智能的需求,要將前沿科技落地于垂直行業(yè),存在以下困難:

  ① 須要找到有實(shí)效的落地場景;

  ② 即懂營業(yè)又懂技巧的復(fù)合型人才網(wǎng)job.vhao.net一將難求;

  ③垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)源沒法買通,“數(shù)據(jù)孤島”限制運(yùn)用;

  雖然有Tensorflow,PyTorch,Theano和Keras等開源的機(jī)械進(jìn)修平臺,讓AI的開辟得以部門去中間化,垂直行業(yè)的企業(yè)要從0到1開辟運(yùn)用依然有較高的門坎:須要從數(shù)據(jù)收集開端,再做數(shù)據(jù)貯存、清洗、發(fā)掘,然后才是機(jī)械進(jìn)修、算法選擇與調(diào)試、模子評價(jià),最初才是產(chǎn)物宣布。

  能不克不及有一個對象集成的平臺,就像Excel之于財(cái)會從業(yè)者一樣,幫數(shù)據(jù)迷信家省去反復(fù)性高、技巧含量低的環(huán)節(jié)呢?

  36氪比來接觸的DataExa,是一家供給“行業(yè)+數(shù)據(jù)智能”處理計(jì)劃的科技公司。

  DataExa重要有兩款產(chǎn)物,數(shù)據(jù)洞察平臺DataExa-Insight 和 認(rèn)知盤算平臺DataExa-Sati,借用這兩個平臺,垂直行業(yè)的企業(yè)要搭建詳細(xì)場景的模子或許行業(yè)圖譜時,可以省去從第一行代碼到詳細(xì)與場景聯(lián)合的后期預(yù)備任務(wù)。

  DataExa-Insight是一個機(jī)械進(jìn)修和深度進(jìn)修平臺。平臺內(nèi)置了邏輯回歸、隨機(jī)叢林、GBDT等40多種罕見的機(jī)械進(jìn)修和100多個神經(jīng)收集層,包含細(xì)化的CNN、RNN、LSTM、RBM等 。算法中參數(shù)設(shè)置裝備擺設(shè)的顆粒度可以做到與微軟Azure Machine Learning程度相較的水平。

  在現(xiàn)有算法不實(shí)用時,DataExa-Insight也支撐技巧人員自界說算法,可開放接口,供給SDK做二次開辟。開創(chuàng)人兼CEO洪萬福表現(xiàn),今朝這些著名廠商的產(chǎn)物都不支撐在可視化建模平臺上自界說算法 。

  DataExa-Insight的產(chǎn)物開辟基于Hadoop、Spark、TensorFlow等開源平臺。市場上也有相似的平臺,如阿里云的數(shù)加PAI、微軟的Azure Machine Learning,與之比擬,DataExa-Insight的優(yōu)勢在于跳脫了巨子系統(tǒng)的兼容性——應(yīng)用通用模子格局,可跨行業(yè)反復(fù)應(yīng)用,產(chǎn)物復(fù)費(fèi)用高,研發(fā)邊沿本錢可以降低。

  別的,年夜廠商現(xiàn)階段只支撐私有云辦事,而DataExa重要供給公有化安排辦事。

  DataExa-Insight的另外一個亮點(diǎn)在于,支撐機(jī)械進(jìn)修和深度進(jìn)修算法的可視化建模和模板化建模,數(shù)據(jù)剖析師任務(wù)進(jìn)程中可以更專注于若何與場景中的詳細(xì)成績聯(lián)合。

  DataExa-Insight的目的還包含數(shù)據(jù)迷信家和不熟習(xí)技巧營業(yè)剖析師。洪萬福表現(xiàn),由于垂直范疇的企業(yè)年夜多初步接觸數(shù)據(jù)智能行業(yè),所以即便供給尺度化開辟平臺,依然須要定制化地為客戶開辟處理計(jì)劃,不外行業(yè)的最好理論可以跨行業(yè)運(yùn)用。DatExa-Insight在公安反恐、花費(fèi)金融風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷等范疇都有最好理論模子。

  DataExa另外一款主打產(chǎn)物是語義盤算平臺DataExa-Sati,基于天然說話處置、圖貯存盤算、問答體系、推理引擎等技巧,發(fā)掘非構(gòu)造化、半構(gòu)造化數(shù)據(jù),贊助用戶建構(gòu)行業(yè)常識圖譜的平臺。

  DataExa-Sati相似的產(chǎn)物有Spark GraphX、Palantir Gotham、IBM Watson、IBM-i2 Analyze等。比擬之下,DataExa-Sati的特色是具有跨越150+功效的圖盤算引擎,和相似Wolfram|Alpha的盤算推理引擎。

  DataExa-Sati可運(yùn)用于公共平安諜報(bào)剖析、金融征信、反訛詐、各行業(yè)用戶畫像與精準(zhǔn)營銷、龐雜社交收集圖譜等。

  洪萬福表現(xiàn),公安反恐和金融是DataExa運(yùn)用比擬成熟的范疇,市場推行方面重要經(jīng)由過程與渠道商協(xié)作。

  DataExa開創(chuàng)人兼CEO洪萬福曾任清華同方軟件出口首席架構(gòu)師、戴爾高等架構(gòu)師、科宇團(tuán)體副總裁。團(tuán)隊(duì)其他成員還包含微軟劍橋研討院博士后、劍橋年夜學(xué)機(jī)械智能博士、博士后等。

  DataExa此前曾取得萬萬級天使投資。

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