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在癥狀出現(xiàn)之前診斷癡呆癥,人工智能可以做到了!

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-09-06   瀏覽次數(shù):594
核心提示:想象一下假如大夫可以提早幾年診斷出哪些人有能夠得聰慧癥,這類猜測(cè)才能就可以夠贊助患者及其家眷提早計(jì)劃,預(yù)備醫(yī)治和護(hù)理計(jì)劃。而麥吉爾年夜學(xué)停止的人工智能研討,使這類猜測(cè)才能很快就可以普遍運(yùn)用于臨床了! 

在癥狀出現(xiàn)之前診斷癡呆癥,人工智能可以做到了!

想象一下假如大夫可以提早幾年診斷出哪些人有能夠得聰慧癥,這類猜測(cè)才能就可以夠贊助患者及其家眷提早計(jì)劃,預(yù)備醫(yī)治和護(hù)理計(jì)劃。而麥吉爾年夜學(xué)停止的人工智能研討,使這類猜測(cè)才能很快就可以普遍運(yùn)用于臨床了!

  麥吉爾年夜學(xué)道格拉斯心思安康研討院平移神經(jīng)成像試驗(yàn)室的迷信家們應(yīng)用人工智能技巧聯(lián)合年夜數(shù)據(jù)開辟出一種可以或許在病發(fā)兩年前辨認(rèn)出聰慧癥特點(diǎn)的運(yùn)算辦法,只須要對(duì)有患阿爾茨海默病風(fēng)險(xiǎn)的患者停止年夜腦單一淀粉樣PET掃描便可以了。他們的發(fā)明也被老化神經(jīng)生物學(xué)雜志揭橥的一項(xiàng)研討所援用。

  Pedro Rosa-Neto博士是麥吉爾年夜學(xué)神經(jīng)學(xué)、神經(jīng)內(nèi)科及精力學(xué)系的副傳授,也是這項(xiàng)研討的結(jié)合作者,他表現(xiàn)等待這一技巧可以或許轉(zhuǎn)變醫(yī)師治理病人的方法并年夜年夜加快對(duì)阿爾茨海默病的研討過(guò)程。

  “應(yīng)用這一技巧對(duì)象,臨床實(shí)驗(yàn)可以集中研討那些更有能夠成長(zhǎng)成聰慧癥的對(duì)象。這會(huì)年夜年夜下降研討本錢和勤儉研討時(shí)光,”Serge Gauthier博士彌補(bǔ)說(shuō)。他是麥吉爾年夜學(xué)神經(jīng)學(xué)、神經(jīng)內(nèi)科及精力學(xué)系的傳授及此研討的結(jié)合作者。

  聰慧癥的生物標(biāo)記物—淀粉樣卵白

  迷信家起初在具有稍微認(rèn)知妨礙(縮寫為MCI,常常會(huì)成長(zhǎng)成聰慧癥)的病人腦中發(fā)明了一種卵白質(zhì)在賡續(xù)積累,也就是如今年夜家熟知的淀粉樣卵白。固然在聰慧癥狀涌現(xiàn)之前許多年淀粉樣卵白就開端積累,然則這類卵白質(zhì)也其實(shí)不能作為完整靠得住地猜測(cè)性生物標(biāo)志,由于其實(shí)不是一切的MCI患者都邑成長(zhǎng)成阿爾茨海默病。

  為了停止他們的研討,麥吉爾年夜學(xué)的研討者們應(yīng)用了阿爾茨海默病神經(jīng)影象籌劃(縮寫為ADNI)上的可用數(shù)據(jù),ADNI是一項(xiàng)全球性的研討任務(wù),介入個(gè)中的患者自愿介入一系列的影象籌劃和臨床評(píng)價(jià)。

  Sulantha Mathotaarachchi是Rosa-Neto和Gauthier團(tuán)隊(duì)的一名盤算機(jī)迷信家,他應(yīng)用來(lái)自ADNI數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)百位MCI患者的淀粉樣卵白PET掃描成果,優(yōu)化團(tuán)隊(duì)的運(yùn)算辦法來(lái)肯定出哪些患者會(huì)成長(zhǎng)成阿爾茨海默病,其準(zhǔn)確度到達(dá)84%。今朝研討還在持續(xù)尋覓其他的聰慧癥生物標(biāo)記物來(lái)聯(lián)合到運(yùn)算軌則外面,以進(jìn)步此算法的猜測(cè)才能。

  “這也是將年夜數(shù)據(jù)和開放迷信相聯(lián)合為病人護(hù)理帶來(lái)的實(shí)其實(shí)在的贊助,”Rosa-Neto博士說(shuō),他同時(shí)也是麥吉爾年夜學(xué)老年化研討中間的主管。

  今朝迷信家和先生們?cè)?jīng)可以從網(wǎng)上獲得這一軟件了,然則醫(yī)師還須要在取得衛(wèi)生政府的允許證實(shí)后能力將這一對(duì)象運(yùn)用于臨床理論。為完成這一目的,麥吉爾年夜學(xué)的研討團(tuán)隊(duì)正在停止進(jìn)一步的測(cè)試,以確認(rèn)這一算法在分歧患者群體中的有用性,特殊是那些有像小卒這類共有癥狀的群體。

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