收集外語進修、外語進修軟件、機械翻譯也給外語進修的傳統形式、外語培訓市場和各類翻譯運動帶來了激烈沖擊。機械翻譯正在付與年夜眾對等且強無力的說話交換才能，說話欠亨仿佛不再是年夜眾摸索未知世界的妨礙，不再是人們身處生疏情況心思不安的原發身分，有人說，“翻譯軟件在手，走遍世界都不怕。”

　　外語翻譯軟件不像看上去那末“完善”

　　作為觸及外語進修和翻譯運動的重要三方———外語進修者、雇傭者和從業者，看待各類翻譯軟件一日千里的成長，有著分歧的反響。

　　部門外語進修者心胸向往：將來不再須要進修外語，終究可以和背單詞練句型的死板、寫作與翻譯的煎熬說“拜拜”，其實“年夜快人心”！　這部門人群在任務生涯中能夠只會碰到零碎外語成績，無需面對外語程度測驗的壓力，且對外語進修完整不感興致。

　　消極擔心情感則重要來自外語教導、培訓和翻譯從業人員。在“知乎”上一名預備學外語并盤算將其作為一項傍身技巧的職場新人，便有了以下擔心：“如今人工智能成長太快，Siri都可以聽懂各類外語了，機械人也能夠和人簡略對話。我們消費年夜量精神學的英語，會不會在不久的未來，被翻譯軟件一舉擊敗？”

　　那末，究竟人工智能時期還須要進修外語嗎？謎底是確定的。

　　外語進修軟件與翻譯軟件“看上去很美”，其實很不完善。起首是技巧局限性。在本年6月底的一檔電視說話節目中，掌管人在收場時和來自噴鼻港科技年夜學的智能機械人“魔鏡”停止了一場出色對話。“魔鏡”能用滑稽的話腔調侃掌管人，它常日的重要義務是做客服，答復成績，還有在傳授上課時，擔負助教，答復先生的成績。

　　噴鼻港科技年夜學楊強傳授引見這類人工智能的技巧，要經由過程不計其數的例子來練習，例如：“魔鏡”學一個對話體系，須要十萬多個如許的對話停止練習。而先生提的成績，假如之前沒有涌現過，它就不會。“魔鏡”的滑稽與人類的滑稽有著實質的差異，它的滑稽依然是資訊的整頓和之前的進修練習，它的練習者會在上節目之前輸出關于掌管人平常生涯相干事宜的數據，而它自己其實不會去搜索新的數據。

　　如今的人工智能依然是弱人工智能，避實就虛，輸出甚么數據，它就可以依此完成相干義務。翻譯軟件簡言之，就是將須要翻譯的內容，從數據庫中提掏出來，這關于科技翻譯和格局文本，確切感化壯大，在專業翻譯范疇，壯大的術語數據庫也為譯者起到主要的幫助感化。

　　不外，說話不只是辭匯和語法聚積起來的代碼，除信息，說話交換貴在情緒和臨場應變。別的，說話差別意味著文明差別，來自分歧文明的人們交換，還須要配合的文明常識作為依托。即便是統一種說話，每一個人都有本身表達的特點，不管選擇辭匯語法的偏向與習氣，照樣語氣音調的變更，都是一小我性情特色的彰顯。人與人之間的交換變更無限，這才是說話的魅力地點，更不消說文學作品，例如散文詩歌的文學性了。

　　人作為具有說話應用自我認識的物種，今朝沒法被機械代替，只要所謂的“能人工智能”才能夠有自立認識，自立決議去學甚么，能力夠觸類旁通。以色列作家尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》一書中也指出，只要人類（智人）可以或許表達歷來沒有看過、碰過、耳聞過的事物，并且講得煞有其事，只要人類可以或許發明傳說與神話。人工智能在技巧上遠遠達不到，今朝以機械進修為基本的人工智能，依然沒有自我認識。最淺顯的例子就是，假如去跟說分歧說話的人相親，翻譯軟件生怕幫不上甚么忙。這又觸及到第二個須要斟酌的身分———軟件應用時光本錢與方便性。翻譯軟件的應用障礙了說話交換的即時性，更不消說在停止更加深刻和專業的交換之前，搜索宏大數據并對智能軟件停止數據輸出的時光本錢。所以，在“能人工智能”到來并普及之前，外語進修依然是殺青分歧文明之間交換所必須的條件。

　　人工智能時期，外語進修請求更高

　　固然，人工智能時期須要我們轉變外語進修的形式。在新科技的引領下，外語進修會有新的進修方法和手腕和目的和請求。外語進修者、雇傭者和從業者，該若何依據本身的需求來面臨與對接外語進修的科技時期呢？

　　起首，要辨別智能與技巧幫助進修部門與只能借由人的自立認識來進修的部門。

　　在《人工智能時期更主要的人文教導究竟指甚么？》一文中，作者采訪美國加州圣瑪麗學院徐賁傳授時提了一個成績：人工智能時期，凱文·凱利曾預言70%的職業將被機械人代替，在此趨向下，人文教導會變得更主要照樣會被弱化呢？徐傳授以為人文教導會變得加倍主要，人文教導能贊助我們辨別人的智能與人工智能，辨別哪些是能被機械代替的人的才能，辨別人的機械休息與想象發明，辨別人的常識與聰明。

　　這也為人工智能時期的外語進修供給了思緒。外語進修中，反復機械的部門可以用機械幫助停止，例如語法、句型的重復練習、辭匯（尤指術語）的記憶，還有應試的刷題，格局化寫作等，然則與說話不共戴天的文明習得與人文常識素養等等，依然有賴于傳統的進修形式———年夜量的瀏覽、真實的文明浸潤和積極的思慮與思辯。