人工智能正在疾速成長(zhǎng)，曾經(jīng)開(kāi)端轉(zhuǎn)變世界，一些專家對(duì)這類成長(zhǎng)速度覺(jué)得擔(dān)心。科技行業(yè)的年夜人物常常哀嘆不受束縛的人工智能體系成長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)：像埃隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金如許的人，他們正告將來(lái)人工智能將統(tǒng)治世界。不管他們的擔(dān)心能否有必定的依據(jù)，在親密存眷人工智能立異的停頓方面，確定有必定的價(jià)值。

　　人工智能正在變得愈來(lái)愈好，并且在許多情形下，它比專家們所想象的要好很多。AlphaGo，谷歌的人工智能游戲，曾經(jīng)打敗了世界上最好的棋手，這在曩昔至多十年里是弗成能完成的。埃隆·馬斯克的OpenAI在DOTA 2上擊敗了世界上最棒的電子競(jìng)技選手，這比AlphaGo更先輩，由于這個(gè)游戲要龐雜很多，須要一點(diǎn)小手法來(lái)蒙騙敵手。我們很輕易就可以得出如許的結(jié)論：我們須要更準(zhǔn)確、更精確地描寫人工智能體系的成長(zhǎng)。

　　今朝，公司正在停止多項(xiàng)盡力，追蹤人工智能，剖析其以后和潛伏的影響。個(gè)中有一項(xiàng)名為“人工智能指數(shù)”的法式，由非營(yíng)利性試驗(yàn)室SRI International引導(dǎo)。他們正試圖追蹤研討人員最感興致的是甚么情勢(shì)的人工智能，和流入人工智能公司的工程師和資金的數(shù)目。他們的目的是在2017年歲尾前宣布一份關(guān)于人工智能成長(zhǎng)狀態(tài)和停頓速度的綜合性申報(bào)。

　　另外一個(gè)由電子前沿基金會(huì)（EFF）引導(dǎo)的公司正在搜集人工智能研討的數(shù)據(jù)，以整合一個(gè)開(kāi)源的停頓材料。“我們想曉得，人工智能的真正版本有甚么緊急和歷久的政策影響，而不是人們過(guò)于高興的推想版本，”電子前沿基金會(huì)的首席盤算機(jī)迷信家Peter Eckersley說(shuō)。

　　雖然一些人仍不肯定這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，但Eckersley以為，跟著時(shí)光的推移，這些數(shù)據(jù)的用處將變得清楚起來(lái)；他舉了一個(gè)例子，追蹤能夠會(huì)供給真實(shí)的數(shù)據(jù)，以證實(shí)主動(dòng)化能否會(huì)搶走人類的任務(wù)。在他的數(shù)據(jù)中，他也曾經(jīng)認(rèn)識(shí)到追蹤這項(xiàng)技巧的成長(zhǎng)是何等的主要。他說(shuō)：“我們搜集到的數(shù)據(jù)支撐了如許一種不雅念，即人工智能體系的平安性是一個(gè)相干的、乃至能夠是非常急切的研討范疇。”

　　人工智能有能夠成為人類最巨大的造詣，但批駁者也能夠說(shuō)，人工智能有能夠是最具損壞性的。對(duì)成長(zhǎng)進(jìn)程有一個(gè)清楚的熟悉可以賜與必定水平的包管，即人工智能不會(huì)對(duì)我們形成損害。正如《連線》雜志所言，我們今朝正在評(píng)價(jià)能否須要測(cè)試人工智能的成長(zhǎng)速度，但我們能夠也須要斟酌能否須要限制其成長(zhǎng)速度。