跟著各類全新的迷信技巧逐步完成家當(dāng)化，將來的職業(yè)變遷速度將會(huì)賡續(xù)加速。專家以為，已經(jīng)的“鐵飯碗”，在人工智能極可能不復(fù)存在，本文作者 Oriol Lavado 以為，應(yīng)對(duì)人工智能最好的方法，就是自動(dòng)控制人工智能。

　　和很多人一樣，我看了年夜量關(guān)于人工智能的文章、書本、視頻。你可以說我是媒體炒作的受益者。不管是作為出書商，花費(fèi)者照樣活潑的業(yè)內(nèi)子物，我們都在助推這一景象。談不上利害，現(xiàn)實(shí)就是如許。主要的是你從中取得的懂得程度，明確人工智能對(duì)你的意義，和當(dāng)下你應(yīng)當(dāng)做甚么來應(yīng)對(duì)。

　　在 90 年月，我四周的一些人說，互聯(lián)網(wǎng)只是“炒作”，它會(huì)消逝。 那時(shí)我 13 歲， 我在用互聯(lián)網(wǎng)。我并沒無意識(shí)到，這將標(biāo)記著我將來的職業(yè)生活，我今后將成為收集開辟人員和企業(yè)主。

　　回憶起來，如今我明確那些以為互聯(lián)網(wǎng)只是“趕時(shí)興”的人， 他們只不外是 40 多歲的任務(wù)穩(wěn)固的人罷了。在社會(huì)學(xué)中，他們屬于技巧采取性命周期中的前期采用者或落伍者。而他們?nèi)缃穸荚?Facebook 和 Instagram 上自拍。

　　我曉得了。 互聯(lián)網(wǎng)之于他們，就像 AI 之于我。 人工智能在我小時(shí)刻其實(shí)不是生涯中的一部門，我沒有研討它，并且我沒有應(yīng)用它。

　　當(dāng)你不曉得某個(gè)事物可以或許做甚么的時(shí)刻，你就很難懂得這個(gè)事物。

　　現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)不是一項(xiàng)技巧，而是一種商品。 異樣，AI 在任何處所都可使用。 這場反動(dòng)不是炒作，它曾經(jīng)產(chǎn)生了，沒有任何來由不去進(jìn)修若何應(yīng)用它。

　　為何要采用年夜量行為去懂得和應(yīng)用 AI，重要有兩個(gè)緣由：它對(duì)社會(huì)的偉大影響，它會(huì)之前所未有的速度疾速增加。

　　史無前例的增加

　　得益于獲得年夜量數(shù)據(jù)和盤算才能的進(jìn)步，人工智能范疇直到深度進(jìn)修的鼓起后，才開端真正迸發(fā)。

　　主要的是要明確，一方面，技巧或多或少地遵守摩爾定律，盤算才能每兩年翻一番，而在互聯(lián)網(wǎng)上，我們發(fā)生的數(shù)據(jù)量也是每兩年翻一番。 現(xiàn)實(shí)上，有人猜測到 2020 年將到達(dá) 44 zettabyte 或 440 萬億字節(jié)。總之，我們正在閱歷指數(shù)級(jí)的增加。

　　另外一方面，我們?cè)诩记煞矫娴膰?yán)重推翻能夠使這些數(shù)字顯得可有可無，乃至是相當(dāng)消極的猜測：

　　量子盤算機(jī)的推翻性，將年夜量增長盤算才能，處置機(jī)能遠(yuǎn)遠(yuǎn)跨越基于晶體管的傳統(tǒng)盤算機(jī)。

　　人工智能的提高，像 One/zero-shot learning（對(duì)某一／某些種別只供給大批或不供給練習(xí)樣本）的強(qiáng)化進(jìn)修，使得體系可以在沒有贊助的情形下從頭進(jìn)修。 舉個(gè)例子，Deepmind 團(tuán)隊(duì)用新版本的 AlphaGo 給世界留下了深入的印象，在短短的 21 地利間里就擊敗了之前的AlphaGo 版本，而且擊敗了人類高手。

　　主動(dòng)編程的機(jī)械能夠會(huì)將 AI 晉升到一個(gè)全新的程度。

　　云盤算的進(jìn)一步成長讓任何人都可以或許應(yīng)用機(jī)械進(jìn)修的力氣，經(jīng)由過程在線應(yīng)用幾率模子來處理成績。

　　最主要的是，跟著技巧的這類加快成長，人工智能的進(jìn)修才能，和它可以完成的速度，能夠跨越我們懂得才能，從而很難猜測其真實(shí)的潛力。

　　全球無處不在，發(fā)生偉大的影響

　　主動(dòng)化和人工智能曾經(jīng)影響了年夜部門行業(yè)。 而且能夠會(huì)在將來幾年的社會(huì)中持續(xù)延長。以下是一些案例。

　　在美國，80 年月以來，臨盆力不再與休息力比率掛鉤。 在曩昔幾年中，最年夜的公司的利潤增速曾經(jīng)跨越了幾個(gè)點(diǎn)，而勞工統(tǒng)計(jì)局的猜測，到 2026 年，僅制作業(yè)有 1 萬個(gè)崗?fù)は拧?/p>

　　我以為清晰這一點(diǎn)很主要：臨盆率與休息力比率不相干，主動(dòng)化加快了這一過程。

　　依據(jù)國際機(jī)械人結(jié)合會(huì)的統(tǒng)計(jì)，到 2017 歲尾，機(jī)械人產(chǎn)量將增加 12 ％，跨越 50 億美元，估計(jì) 2018 年至 2020 年間年均勻增加 20-25 ％

　　收集化，主動(dòng)化，人工智能運(yùn)用和機(jī)械人將擔(dān)任簡直一切行業(yè)的年夜量任務(wù)。

　　最年夜的成績是我們能否可以或許以異樣的速度發(fā)明新的任務(wù)，和若何應(yīng)用 AI 來取得優(yōu)勢！

　　比爾·蓋茨建議，經(jīng)由過程對(duì)機(jī)械人納稅，為那些沒有任務(wù)來知足根本需求的人供給根本支出，這只不外是我們?cè)谖⒂^層面上決議若何順應(yīng)新的實(shí)際，將來成長的偏向弗成防止。

　　沒有來由不開端應(yīng)用 AI

　　我愿望在瀏覽本文后，你會(huì)開端懂得為何機(jī)械進(jìn)修應(yīng)當(dāng)為你簡歷的一部門。 好新聞是，這比之前更輕易！

　　進(jìn)入門坎愈來愈低，像谷歌如許的公司制造了很多視頻內(nèi)容，供給入門級(jí)的根本概念，其他收集進(jìn)修平臺(tái)，供給完全的進(jìn)修成為人工智能工程師的法式。

　　這是一個(gè)需求量很年夜，供給量異常低的時(shí)代，有年夜把的機(jī)遇。

　　就像 90 年月那些對(duì)互聯(lián)網(wǎng)持疑惑立場的人一樣，不要失落以輕心。 這不只是一個(gè)生計(jì)成績，而是存眷這場反動(dòng)的一切積極方面。這是一個(gè)異常沖動(dòng)人心的時(shí)代， 假如你細(xì)心想一想，人工智能是將我們的物種晉升到更高程度的基本和需要前提，信任我，你想成為新世界的一部門。

　　瀏覽相干文章，在 YouTube 上不雅看視頻，在 Coursera 注冊(cè)并開端機(jī)械進(jìn)修課程…如今就開端做吧。

　　這對(duì)你意味著甚么？ 在這場我們正面對(duì)的年夜反動(dòng)中，你必需決議成為觀察遲疑者、演員照樣受益者。