一個(gè)小機(jī)械人“哼”著洪亮的輕音樂(lè)從現(xiàn)場(chǎng)的工人邊上“輕盈”地擦身而過(guò)，順?biāo)斓匕褞讟悠?chē)配件輸送到了下一個(gè)工位。這并不是有名科幻小說(shuō)家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）描寫(xiě)的將來(lái)場(chǎng)景，而是2017年12月第一財(cái)經(jīng)記者實(shí)地看望斯洛伐克首都布拉迪斯拉發(fā)的年夜眾工場(chǎng)車(chē)間時(shí)所見(jiàn)到的基于工業(yè)4.0的實(shí)際臨盆方法，在這里，從年夜眾途銳、奧迪A8直到保時(shí)捷卡宴的臨盆，都無(wú)機(jī)器人的身影介入其間。

　　年夜眾的工業(yè)4.0測(cè)驗(yàn)考試

　　2017年《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜中年夜眾汽車(chē)排名第6位。今朝年夜眾團(tuán)體旗下有年夜眾、奧迪、保時(shí)捷、蘭博基尼、賓利、曼等 12 個(gè)品牌，在全球共有120 家工場(chǎng)、具有員工跨越 62 萬(wàn)人，汽車(chē)年產(chǎn)量跨越1000萬(wàn)輛。固然此前閱歷了“柴油門(mén)”風(fēng)浪，但年夜眾團(tuán)體2016年不計(jì)特別項(xiàng)目收入，團(tuán)體盈利到達(dá)了146億歐元，創(chuàng)汗青記載。年夜眾仍不掉為一艘全球汽車(chē)業(yè)的“航母”。

　　但是，面臨汽車(chē)業(yè)劇烈的競(jìng)爭(zhēng)，特別是來(lái)自于數(shù)字化、主動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車(chē)范疇的嚴(yán)格挑釁，這艘“航母”也正在追求自動(dòng)變更。依據(jù)年夜眾方面給第一財(cái)經(jīng)記者最新供給的計(jì)劃：到 2025 年，年夜眾汽車(chē)團(tuán)體一切的臨盆基地，包含在中國(guó)的臨盆工場(chǎng)，都將完成數(shù)字化計(jì)劃和收集無(wú)縫切換，從而包管自我掌握、自我優(yōu)化和可連續(xù)的臨盆。

　　“從技巧層面講，數(shù)字化觸及浩瀚技巧，如認(rèn)知性盤(pán)算和進(jìn)修，人工智能、新技巧和技巧的控制，和機(jī)械自我優(yōu)化和自我進(jìn)修的相干進(jìn)程。”年夜眾汽車(chē)團(tuán)體治理董事會(huì)成員、年夜眾中國(guó)總裁兼CEO海茲曼在狼堡總部接收第一財(cái)經(jīng)記者專(zhuān)訪時(shí)說(shuō)，數(shù)字化是一個(gè)整體的概念，深刻一點(diǎn)，等于全部臨盆進(jìn)程的數(shù)字化，和“工業(yè) 4.0”相干的元素。

　　在海茲曼看來(lái)，“工業(yè) 4.0”是一個(gè)異常整合的概念。在這個(gè)概念下，包含了數(shù)字化、機(jī)械人和人工智能等，而這些正在融入年夜眾汽車(chē)團(tuán)體平常營(yíng)業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面。

　　而臨盆流程中的 4.0 附屬于“工業(yè) 4.0”這個(gè)全體概念，“工業(yè) 4.0”的概念外面包含臨盆 4.0。臨盆 4.0 從研發(fā)開(kāi)端，貫串到設(shè)計(jì)和臨盆的每個(gè)環(huán)節(jié)，這外面包含數(shù)字化治理手腕、數(shù)字化技巧和主動(dòng)化流程的運(yùn)用。

　　海茲曼指出，臨盆 4.0 也罷，照樣工業(yè) 4.0 也好，都是一個(gè)貫串全部企業(yè)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)物臨盆進(jìn)程中的數(shù)字化進(jìn)程：好比 VR（Virtual Reality,虛擬實(shí)際）技巧、智能裝備、可穿著裝備的一些運(yùn)用，和一些 3D 打印技巧的運(yùn)用。除此以外，還有一些特別的運(yùn)用范疇：好比在物流方面的主動(dòng)運(yùn)輸，和參加了人工智能的物流流程治理，臨盆裝備的頤養(yǎng)，全部臨盆流程的最年夜化等等。

　　海茲曼強(qiáng)調(diào)，所謂的工業(yè) 4.0 或許臨盆 4.0 概念，其實(shí)不只局限在臨盆靈巧性這一個(gè)環(huán)節(jié)，在產(chǎn)物研發(fā)、臨盆環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)、發(fā)賣(mài)和售后辦事，和客戶(hù)體驗(yàn)方面的改良、優(yōu)化和晉升等方面，都跟工業(yè) 4.0慎密相干。“有些技巧要分步走，弗成能一揮而就地一夜之間完成，須要時(shí)光。”海茲曼還泄漏，相干技巧在年夜眾最主要的國(guó)際市場(chǎng)中國(guó)的安排會(huì)有明白的計(jì)劃，將按籌劃推動(dòng)。

　　3萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)械人

　　年夜眾團(tuán)體總部地點(diǎn)地狼堡的年夜眾車(chē)間拆卸線一角，一名一線德國(guó)女工和她的工友們正在裝置儀表盤(pán)等汽車(chē)外部組件的流水線上勞碌，和她一路協(xié)同勞碌的還有她身旁一只偉大的機(jī)械人手，機(jī)械人手熟門(mén)熟路地伸進(jìn)車(chē)窗，短短幾分鐘里就行云流水般地將儀表盤(pán)裝置妥善。在這里，有了機(jī)械人的幫助，工人完整可以停上去聽(tīng)會(huì)音樂(lè)，抓緊本身，乃至能和第一財(cái)經(jīng)記者交談一會(huì)。

　　與以往機(jī)械和人分處彼此割裂的空間分歧，智能機(jī)械人完成人類(lèi)和機(jī)械直接同步協(xié)作將不再是奢望，面前是由于機(jī)械人可以對(duì)人的每個(gè)手勢(shì)都做出反響。年夜眾汽車(chē)團(tuán)體總部 IT 部分智能臨盆試驗(yàn)室正在為將來(lái)的汽車(chē)臨盆制訂處理計(jì)劃。個(gè)中一個(gè)項(xiàng)目就是智能機(jī)械人。人類(lèi)和機(jī)械將初次可以真正聯(lián)袂協(xié)作。而之所以能完成這一點(diǎn)，是由于機(jī)械人具有了辨認(rèn)和考量人類(lèi)設(shè)法主意的才能。

　　今朝，團(tuán)體IT 部分智能臨盆試驗(yàn)室主任沃爾夫?qū)?middot;哈肯貝格博士（Dr.Wolfgang Hackenberg）正率領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)與有名的人工智能研討中間——德國(guó)人工智能研討中間 （DFKI）的專(zhuān)家們配合研發(fā)這一技巧。

　　哈肯貝格博士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)明，在此之前，人類(lèi)和機(jī)械人的任務(wù)步調(diào)或許任務(wù)空間必需是離開(kāi)互相自力的，這其實(shí)不是真正意義上的協(xié)作。而在智能臨盆試驗(yàn)室中，情形則完整分歧。“我們經(jīng)由過(guò)程軟件將機(jī)械人和傳感器整合，令人類(lèi)和機(jī)械人可以或許避開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)，在統(tǒng)一個(gè)空間任務(wù)，乃至相互協(xié)作。如斯，我們初次完成了人類(lèi)與機(jī)械直接同步協(xié)作。”

　　別的，應(yīng)用人體工程學(xué)道理，進(jìn)步人類(lèi)的體能效力這一此前的世界級(jí)困難也無(wú)望被霸占。關(guān)于工業(yè)機(jī)械人來(lái)講，這意味著偉大的節(jié)能潛力。年夜眾汽車(chē)團(tuán)體數(shù)字工場(chǎng)任務(wù)組（Digital Factory Working Group）成員之1、動(dòng)力效力團(tuán)隊(duì)擔(dān)任人迪特爾·格克勒（Dieter Geckler）博士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)：“平日為了節(jié)儉體能，舉重活動(dòng)員經(jīng)由過(guò)程換腳的方法在開(kāi)端舉重前找到幻想的均衡點(diǎn)。像舉重活動(dòng)員一樣，機(jī)械人假如處于準(zhǔn)確的地位，也可以或許節(jié)儉年夜量的動(dòng)力。”

　　格克勒博士和他的團(tuán)隊(duì)有時(shí)發(fā)明，機(jī)械人在毛病的地位履行毛病的舉措會(huì)糟蹋動(dòng)力。他們自覺(jué)地在弗勞恩霍夫研討所開(kāi)姆尼茨基地的機(jī)械人上對(duì)他們的實(shí)際停止測(cè)試——他們這一奇特的設(shè)法主意獲得了證明?；谶@些發(fā)明，Geckler博士和他的團(tuán)隊(duì)與Ostfalia運(yùn)用迷信年夜學(xué)協(xié)作開(kāi)辟了一種軟件，用于盤(pán)算機(jī)械人最節(jié)能的地位。該軟件今朝處于測(cè)試和優(yōu)化階段，只需點(diǎn)擊幾下，便可盤(pán)算機(jī)械人一切節(jié)能操作的地位。

　　格克勒博士表現(xiàn)，與人體工程學(xué)類(lèi)似，地位優(yōu)化軟件使機(jī)械人能均勻節(jié)儉10%到15%的動(dòng)力，同時(shí)削減機(jī)械人保護(hù)次數(shù)，從而延伸應(yīng)用壽命。今朝，在年夜眾團(tuán)體 120個(gè)工場(chǎng)中約有3萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)械人，這將節(jié)儉年夜量的動(dòng)力。

　　但這款易于應(yīng)用的軟件還不是終究產(chǎn)物，地位優(yōu)化只是第一步，團(tuán)隊(duì)今朝正在研討機(jī)械人途徑優(yōu)化，以節(jié)儉更多動(dòng)力。該步調(diào)將盤(pán)算機(jī)械人最節(jié)能的舉措。第三步也是最初一步，軟件將可以或許優(yōu)化機(jī)械人的加快度和速度。這個(gè)優(yōu)化軟件使機(jī)械人的地位，途徑和速度最優(yōu)化，將節(jié)儉高達(dá)30%的動(dòng)力，估計(jì)將于2018年開(kāi)端投入應(yīng)用。

　　秒速造車(chē)

　　在年夜眾的斯洛伐克工場(chǎng)，今朝臨盆（總裝）3輛車(chē)僅須要2.5分鐘，也就是說(shuō)每輛車(chē)的臨盆時(shí)光為0.83分鐘，約合50秒。臨盆汽車(chē)以秒計(jì)，真正地進(jìn)入秒速造車(chē)階段。然則在年夜眾方面看來(lái)，這一效力依然不敷，他們的最終目的是要完成完整自立臨盆，所謂自立臨盆其實(shí)不是指完整不須要人類(lèi)，而是由人來(lái)告知須要臨盆甚么，隨后由工場(chǎng)里的機(jī)械人自行組分解臨盆線停止臨盆。

　　依照年夜眾的構(gòu)思，完成這類(lèi)自立臨盆至多有兩年夜癥結(jié)：一是可以自行挪動(dòng)的臨盆機(jī)械人。二是一套基于年夜數(shù)據(jù)和AI處置技巧的中樞神經(jīng)體系。在年夜眾的SPL智能臨盆試驗(yàn)室，第一財(cái)經(jīng)記者看到了這兩個(gè)技巧的雛形。自行挪動(dòng)機(jī)械人就是一個(gè)小車(chē)加上了兩個(gè)機(jī)械臂，其經(jīng)由過(guò)程激光雷達(dá)、3D深度攝像頭來(lái)完成定位與導(dǎo)航功效，進(jìn)而讓它在工場(chǎng)里自行挪動(dòng)。

　　后者是一套可以或許追蹤一切臨盆數(shù)據(jù)的超等體系，它可以或許剖析出身產(chǎn)每種車(chē)型須要哪一種機(jī)械人與哪一種部件，進(jìn)而依據(jù)臨盆義務(wù)自行分配機(jī)械人和零部件，更主要的是，經(jīng)由過(guò)程人工智能等技巧的引入，其在組織臨盆環(huán)節(jié)的進(jìn)程中還能自立進(jìn)修，從而鄙人一次臨盆中賡續(xù)優(yōu)化臨盆流程，進(jìn)一步晉升臨盆效力。

　　“年夜眾團(tuán)體一貫在硬件臨盆方面異常壯大，而在工業(yè)4.0的過(guò)程中，軟件的位置將愈來(lái)愈高。”為了完成將構(gòu)思釀成能夠，蘋(píng)果前高管、年夜眾CDO約翰·瓊沃思（Johann Jungwirth）告知第一財(cái)經(jīng)記者，年夜眾在全球有跨越4000名IT與科技范疇的工程師在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦事。

　　另外，年夜眾在狼堡總部設(shè)立了名為IT City的技巧中間，招募了年夜量IT與科技范疇的人才網(wǎng)job.vhao.net，而且成立了SPL智能臨盆試驗(yàn)室、KTI技巧與才能立異中間、LEAN中間等細(xì)分的技巧研發(fā)中間。與此同時(shí)，年夜眾還將在德國(guó)、美國(guó)和中國(guó)設(shè)立三個(gè)將來(lái)中間，在美國(guó)、西班牙、中國(guó)等6個(gè)國(guó)度設(shè)立有IT相干的技巧研發(fā)中間。年夜眾團(tuán)體旗下的員工培訓(xùn)機(jī)構(gòu)年夜眾學(xué)院，也將投入重金為這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出了全員培訓(xùn)計(jì)劃。

　　年夜眾汽車(chē)團(tuán)體學(xué)院擔(dān)任人拉爾夫·林德（Ralph Linde）對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者引見(jiàn)，年夜眾會(huì)有籌劃地對(duì)一切員工停止數(shù)字化培訓(xùn)，向他們普及AR/VR、收集、主動(dòng)化、年夜數(shù)據(jù)、人工智能等基本常識(shí)。

　　而轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，沒(méi)法躲避的是有年夜量傳統(tǒng)任務(wù)人員面對(duì)掉去任務(wù)崗?fù)さ娘L(fēng)險(xiǎn)，年夜眾學(xué)院也在對(duì)他們停止技巧培訓(xùn)，以贊助其轉(zhuǎn)到其他數(shù)字化任務(wù)崗?fù)ど稀６P(guān)于那些沒(méi)法順應(yīng)將來(lái)數(shù)字化任務(wù)的人，則采用提早退休等辦法來(lái)處理。

　　別的，年夜眾學(xué)院每一年都邑招募1000多邏輯學(xué)徒，在2010年，有50%的學(xué)徒停止的是機(jī)械與金屬加工方面的培訓(xùn)，而到了2019年，估計(jì)有74%的員工要停止IT等數(shù)字化方面的培訓(xùn)。拉爾夫·林德表現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只僅觸及技巧成績(jī)，其還會(huì)觸及企業(yè)文明等方面，年夜眾學(xué)院要做的，就是讓年夜眾的員工在技巧上、心思上做好這兩方面的預(yù)備。

　　在汽車(chē)組裝臨盆線上，一位工人和一個(gè)機(jī)械人同坐在車(chē)身里便可以完成組裝須要的各類(lèi)操作。臨盆體系由一些具有社會(huì)性的機(jī)械運(yùn)作，與“云端”平臺(tái)主動(dòng)銜接，尋覓可以或許處理分歧成績(jī)的專(zhuān)家。專(zhuān)家則控制著全套維修技巧及虛擬對(duì)象。機(jī)械人主動(dòng)整合一切信息以賡續(xù)完美本身的機(jī)能。上述場(chǎng)景是羅蘭貝格2016年申報(bào)里描寫(xiě)的相似硬科幻的將來(lái)汽車(chē)業(yè)臨盆場(chǎng)景，如今個(gè)中的部門(mén)已在年夜眾的工場(chǎng)完成。

　　羅蘭貝格合股人舒服對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表現(xiàn)，工業(yè)4.0的這場(chǎng)變更將來(lái)可以進(jìn)步車(chē)企的臨盆效力，還能為車(chē)企帶來(lái)更多利潤(rùn)空間，好比，基于數(shù)字化的數(shù)據(jù)可以發(fā)掘汽車(chē)全價(jià)值鏈，更精準(zhǔn)地觸及用戶(hù)，更好的做售后辦事、金融營(yíng)業(yè)等。“年夜眾團(tuán)體在這方面可以說(shuō)率先推動(dòng)了，固然鄙人一步成長(zhǎng)中畢竟哪些車(chē)企占得先機(jī)還要拭目以待。”