談到人工智能和任務(wù)，猜測(cè)是殘暴的。傳統(tǒng)的不雅點(diǎn)以為，AI能夠很快就會(huì)讓數(shù)百萬(wàn)人掉去任務(wù)， 這是將來(lái)二十年中，關(guān)于打字員和白領(lǐng)工人而言，一如曩昔兩年機(jī)械化對(duì)工人的影響一樣。也就是說(shuō)，當(dāng)途徑上布滿了主動(dòng)駕駛汽車時(shí)，卡車司機(jī)和出租車司機(jī)將發(fā)明本身曾經(jīng)掉業(yè)或半掉業(yè)。

　　但如今我們應(yīng)當(dāng)開(kāi)端斟酌AI對(duì)社會(huì)的潛伏利益和它的弊病。年夜數(shù)據(jù)和AI反動(dòng)也有助于清除貧苦，增進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)固。

　　貧困固然是一個(gè)多方面的景象。然則貧困的狀態(tài)經(jīng)常包括以下一個(gè)或多個(gè)實(shí)際：缺少支出（掉業(yè)）；缺少預(yù)備（教導(dǎo)）；并依附當(dāng)局辦事（福利）。AI可以處理一切三個(gè)。

　　起首，雖然人工智能能夠會(huì)令人們掉去任務(wù)，但它同時(shí)也能夠用來(lái)將人們與正在掉業(yè)的優(yōu)良中產(chǎn)階層的任務(wù)相婚配。明天在美國(guó)稀有百萬(wàn)如許的任務(wù)。這恰是人工智能所善于的婚配成績(jī)。異樣地，人工智能可以猜測(cè)今天的任務(wù)空白將在哪里，和他們須要哪些技巧和培訓(xùn)。

　　從汗青下去看，我們偏向于躲避這類社會(huì)計(jì)劃和任務(wù)婚配，這也許是由于它對(duì)我們的批示經(jīng)濟(jì)有必定的感化。但是，沒(méi)有人以為當(dāng)局應(yīng)當(dāng)強(qiáng)制工人接收特別的任務(wù)，或許確切以為這些任務(wù)和技巧的缺口須要成為當(dāng)局的任務(wù)。癥結(jié)是，我們?nèi)缃裼辛藢?duì)象來(lái)猜想哪些任務(wù)是可用的，哪些技巧是工人須要彌補(bǔ)的。

　　其次，我們可以將所謂的差別化教導(dǎo)——基于先生以分歧的方法和分歧的速度控制技巧的理念——帶給全國(guó)的每個(gè)先生。2013年，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研討院的一項(xiàng)研討發(fā)明，近40％的醫(yī)學(xué)院先生對(duì)一種進(jìn)修形式有激烈的偏好：有些是聆聽(tīng)者；其別人都是視覺(jué)型進(jìn)修者；還有一些人經(jīng)由過(guò)程現(xiàn)實(shí)做獲得了最好的進(jìn)修。

　　我們的黌舍體系有用地假定了相反的情形。我們把先生們綁縛在一個(gè)房間里，用異樣的教授教養(yǎng)辦法和愿望取得最好的成果。人工智能可以改良這類狀態(tài)。即便在尺度化課程的配景下，人工智能“導(dǎo)師”也能找到每一個(gè)先生的弱點(diǎn)并改正他們的缺陷，使他們順應(yīng)本身的進(jìn)修方法，并堅(jiān)持先生的介入。

　　明天占主導(dǎo)位置的人工智能，也被稱為機(jī)械進(jìn)修，許可盤(pán)算機(jī)法式變得加倍準(zhǔn)確——假如你情愿的話，可以進(jìn)修——由于它們接收數(shù)據(jù)，并將其與其他數(shù)據(jù)集的已知示例相干聯(lián)。經(jīng)由過(guò)程這類方法，人工智能“家庭教員”在知足先生的需求時(shí)變得愈來(lái)愈有用，由于它花更多的時(shí)光來(lái)不雅察甚么可以進(jìn)步先生的表示。

　　第三，將教導(dǎo)、失業(yè)培訓(xùn)和婚配歸入21世紀(jì)的配合盡力，應(yīng)當(dāng)清除年夜量生齒對(duì)當(dāng)局籌劃的依附，這些籌劃旨在贊助墮入窘境的美國(guó)人。有了21世紀(jì)的技巧，我們可以公道地削減當(dāng)局支援辦事的應(yīng)用，使其辦事于本來(lái)籌劃的功效。

　　如今可以應(yīng)用年夜數(shù)據(jù)集來(lái)更好地猜測(cè)哪些法式可以在特定的時(shí)光贊助特定的人，并疾速評(píng)價(jià)法式能否具有預(yù)期的后果。用告白打個(gè)比喻，這將是在黃金時(shí)段電視上投放告白和經(jīng)由過(guò)程微目的剖析停止告白的差別。猜猜哪一個(gè)更廉價(jià)，能更好地達(dá)到目的人群？

　　至于認(rèn)識(shí)形狀對(duì)"支援爭(zhēng)辯的無(wú)害影響：年夜數(shù)據(jù)許諾更接近于對(duì)這些社會(huì)項(xiàng)目無(wú)成見(jiàn)的、沒(méi)無(wú)意識(shí)形狀的有用評(píng)價(jià)。我們可以更接近一個(gè)精英式的技巧專家型社會(huì)的愿景，即來(lái)自州和處所各級(jí)當(dāng)局的政客們——那些與他們的選平易近所面對(duì)的現(xiàn)實(shí)成績(jī)最接近的——曾經(jīng)開(kāi)端接收。

　　就連國(guó)會(huì)偶然也會(huì)從黨派之爭(zhēng)中醒來(lái)，以推動(dòng)公共政策決議計(jì)劃的科技事業(yè)：2016年，美國(guó)國(guó)會(huì)投票贊同，巴拉克·奧巴馬總統(tǒng)受權(quán)樹(shù)立以證據(jù)為基本的政策制訂委員會(huì)。創(chuàng)立委員會(huì)的法案是由平易近主黨參議員帕帕蒂·穆雷（Patty Murray）和眾議院議長(zhǎng)保羅·瑞安（Paul Ryan）提議的。在該委員會(huì)于2017年9月到期之前，它應(yīng)用當(dāng)局?jǐn)?shù)據(jù)評(píng)價(jià)當(dāng)局政策的有用性，并依據(jù)查詢拜訪成果提出建議。

　　這進(jìn)一步注解了人工智能和年夜數(shù)據(jù)在積極、有目標(biāo)的公共好處辦事方面的許諾。在我們將這些新技巧視為凌亂和推翻的代名詞之前，我們應(yīng)當(dāng)斟酌它們的潛力，以造福社會(huì)。