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優步利用人工智能及歷史數據 防止醉酒乘客搭車

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-07-05   瀏覽次數:698
核心提示:  據外媒報導,優步已提交了一份專利,其應用駕駛員的汗青數據及以后行動表示,肯定搭乘人員能否處于爛醉狀況(hammered),和該類乘客能否會對優步駕駛員形成平安傷害。優步在專利請求中如許寫道:公司的出行協作


  據外媒報導,優步已提交了一份專利,其應用駕駛員的汗青數據及以后行動表示,肯定搭乘人員能否處于爛醉狀況(hammered),和該類乘客能否會對優步駕駛員形成平安傷害。優步在專利請求中如許寫道:“公司的出行協作體系可辨認用戶的奇異行動(各類醉態,uncharacteristic user activity)并采用相干行為,防止乘客在該狀況下作出使人不適的舉措。該體系采取盤算機建模來辨認用戶身份及肯定能否存在失常的行動狀況或表示。”

  換言之,若您處于醉酒狀況,優步駕駛員必需將您請出車外(拒載),優步運用將讓駕駛員為您的狀況賜與評分,該運用將附上對應的時光、所在及您搭乘優步車輛所觸及的相干數據,作為將來展開數據剖析及行動評定的參考根據。

  但是,該專利技巧也存在很多顯著的成績,最根本的成績在于:優步對酒駕的影響(評定才能)是一個開放性成績,由于難以肯定剖斷根據(尺度),且優步只是打車公司,該項專利只應被用作一款酒駕幫助對象。

  其次,該運用將醉酒作為用戶的慣例狀況(頻仍產生的工作)。若用戶真的酒醉,優步駕駛員可以拒載,且不需為此累贅罰金。但關于那些在后座上吐得天昏地暗的醉酒用戶,豈非除拒載外,優步駕駛員就不該該勸戒其換一種安康的生涯方法嗎?不然,這會招致這類用戶由于醉酒評級而沒法持續搭乘優步的車輛。(本文圖片選自uproxx.com)

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